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El problema con los modelos

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Por David Brummer, CEO y Fundador, Adaptive Motion Group, EE. UU
Tan pronto como se supo la noticia del nuevo Virus Corona en China, también comenzamos a escuchar la importancia del modelado y la frase que se haría eco en todos nuestros oídos:

“Si solo tuviéramos un modelo mejor”.

Mi corazón está con todos los que luchan por tomar decisiones, ya que parece que no hay soluciones fáciles. La mayoría de nuestros líderes han adoptado modelos para ayudar a enfrentar la incertidumbre. El problema con los modelos es que siempre están equivocados. Como dijo el estadístico George Box: “Todos los modelos están equivocados, pero algunos son útiles”. El reciente artículo en el Atlántico titulado “No creas en los modelos COVID” argumenta que aunque los modelos son defectuosos y rara vez predicen el futuro, debemos aferrarnos a ellos de todos modos, ya que nos ayudan a abordar el peor de los casos. Después de haber enviado robots a algunas de las situaciones más peligrosas del planeta, aprendí el problema de depender de un modelo anterior.

Lo que podemos aprender de los robots

La robótica es un dominio donde todo esto cobra vida. Muchos robotistas utilizan la simulación para iniciar sus proyectos, pero cuando el cerebro resultante se coloca en un robot físico, puede ser difícil vincular su modelo a los eventos que se desarrollan en el mundo caótico que lo rodea. La situación en la que se encuentran nuestros funcionarios y políticos de salud pública no es diferente.

Rodney Brooks, fundador de iRobot, afirmó que cada simulación está condenada al éxito. Lo que quiso decir es que dentro de un modelo estático, el éxito puede (y generalmente está) garantizado. Una vez fuera del modelo, el caos del mundo real se filtra y todo se vuelve loco. Cuanto más incierto y dinámico sea el mundo, más devastadora es la dependencia del modelo. Cuando se enfrenta a lo desconocido, la inteligencia del robot se caracteriza no por la adherencia a un modelo estático, sino por la adaptación: respuesta sensible al contexto guiada por la retroalimentación continua.

Encontrar una solución

Entonces, ¿cuál es la alternativa? Es difícil planificar lo desconocido. Patton solía decir que los planes salen por la ventana en el momento en que se dispara el primer tiro. Patton optó por la preparación, no por la planificación. Una lección del nuevo virus corona es que tanto nuestra sensación de estar en control como nuestra creencia de que podemos modelar con éxito nuestro mundo son ilusiones. Ya deberíamos haber sabido que para cualquier entorno dinámico desconocido, los modelos estarán equivocados. Edward Lorenz, el padre de la meteorología moderna, explicó que la aleta del ala de una mariposa en una parte del mundo puede causar un tifón en el otro lado del planeta. A menos que su modelo tenga esa solapa, puede que no sea válida. Su modelo podría tener alas de mariposa. Pero no lo hace. Lo que significa que los planes precocidos pueden ser una mala idea. No está mal hacer modelos, pero debemos verlos como lo que son: hipótesis basadas en datos incompletos. Lo más importante en situaciones dinámicas como la crisis COVID-19 es adaptarse rápidamente. No es tan importante estar en lo correcto como estar preparado y luego actualizar continuamente sus planes según lo que sucede … no según el modelo.

La solución más prometedora es el rastreo de contactos basado en un posicionamiento preciso. Un nuevo plan en la UE ha reconocido esta necesidad y está planeando desplegar un esfuerzo a gran escala, nunca antes visto, para permitir el rastreo de contactos utilizando el posicionamiento de igual a igual. La UE reconoce que ni el GPS ni los códigos QR pueden realizar el rastreo de contactos de manera efectiva. Los códigos QR requieren el uso constante y deliberado de su teléfono para escanear códigos donde quiera que vaya. El GPS simplemente no ofrece la confiabilidad o precisión y puede desconectarse fácilmente en 30 metros en una ciudad normal. Las comunicaciones por Bluetooth, disponibles en la mayoría de los teléfonos inteligentes, ofrecen una oportunidad inmediata para activar la comunicación basada en enjambre entre pares. En este modelo, los apretones de manos digitales se envían constantemente desde su teléfono a sus vecinos para ayudar a realizar un seguimiento de con quién se ha puesto en contacto. Esto ya se ha probado en Singapur utilizando la aplicación TraceTogether con resultados alentadores. Singapur lo usó para mantener las infecciones por COVID-19 en cientos y representa un gran paso hacia la inteligencia de enjambre.

Desafortunadamente, se requiere que las personas se suscriban y la precisión no es lo que nos gustaría que fuera. Trabajando para un aeropuerto prominente, recientemente analicé los desafíos asociados con el seguimiento de personas y vehículos usando Bluetooth. Funciona hasta cierto punto, pero la precisión es cuestionable. Las señales de Bluetooth pueden viajar hasta 100 metros y la señal se desvía de las superficies de maneras inesperadas. Con una estrategia centrada en Bluetooth, podríamos terminar poniendo en cuarentena aproximadamente dos órdenes de magnitud más personas de las que realmente necesitamos.

Una opción más prometedora se basa en la banda ultra ancha, ahora integrada en cada nuevo teléfono Apple y próximamente también en teléfonos Android. Las radios de banda ultra ancha envían mensajes entre pares que permiten que cada teléfono no solo haga un seguimiento de con quién se ha puesto en contacto, sino que también mejora el GPS a centímetros. Cada teléfono se localiza a sí mismo en referencia a sus vecinos, por lo que en lugar de que la red localice su teléfono, calcula su posición y usted conserva la propiedad de sus propios datos de ubicación. Cambia el paradigma de global a local, lo que es mejor para usted no solo en términos de precisión, sino que también mejora la privacidad y la seguridad. El microposicionamiento basado en UWB encaja perfectamente con el objetivo de la inteligencia de enjambre, permitiendo no solo el rastreo de contactos sino un mejor flujo de tráfico, coordinación de viaje compartido y seguridad.

Convertirse en enjambre

¿Quiere saber cómo sería una respuesta de enjambre a COVID-19? Considere Taiwán, que fue uno de los primeros países en publicar casos de COVID-19. Nunca utilizó medidas draconianas ni instituyó un bloqueo, sino que se centró en adaptarse rápidamente, utilizando el rastreo de contactos como retroalimentación continua. Se adoptó el mismo enfoque en Corea del Sur y Singapur con resultados alentadores. En su lugar, optamos por centrarnos en un modelo basado en datos anteriores. Ahora sabemos que los tres factores más importantes en nuestros modelos: la tasa de infección, la tasa de mortalidad y la necesidad de ventiladores, fueron engañosos.

Nuestro amor por el control centralizado basado en modelos nos está haciendo perder importantes batallas. Las batallas más importantes. Según nuestra mentalidad, nuestros modelos sofisticados nos hacen más inteligentes. Según una comprensión de la inteligencia basada en enjambres, COVID -19 es más inteligente que nosotros. Es más receptivo y descentralizado, y de ninguna manera es disuadido por el caos o la imprevisibilidad del mundo real. Para hacer frente a nosotros mismos debemos hacernos enjambre. El virus corona nos mostró que todos estamos unidos a nuestros vecinos más cercanos. En un enjambre, el éxito de los menos nos ayuda a todos. Si debilitamos a nuestros vecinos al rechazarles agua limpia, buena atención médica e higiene, descubriremos que es mucho más probable que estemos enfermos.

No está mal modelar, pero debemos asegurarnos de que los modelos nos ayuden a prepararnos y responder, no avivar el miedo. FDR creía que lo único que debemos temer es el miedo mismo. En ese sentido, la propagación viral de la ansiedad puede convertirse en nuestra mayor preocupación médica. En lugar de mirar a nuestros vecinos reales, que en su mayoría solo están paseando a sus perros, estamos condicionados a obsesionarnos con el miedo. En cambio, deberíamos fijarnos el uno en el otro y en nuestras comunidades locales.

Mario Alberto Estrella

Nacido en la ciudad de Chihuahua, Chihuahua, México el veintitrés de Junio del año de mil novecientos setenta. Egresado de la Licenciatura en Comunicación Gráfica, en 1994, Diplomado por el Instituto de Tecnología en Asunción Paraguay en 2001 y Certificado por Macromedia en 2006. A la fecha ha colaborado en quince distintos medios de comunicación, en diversas actividades como redacción, edición, diseño, fotografía y como Web Master.” Durante la última década del siglo XXI recorrí la frontera norte; de Matamoros a Tijuana, trabajando en diversos medios impresos fronterizos. En la segunda mitad de 1999 comienzo un recorrido por América Latina en el Venezuela de Chávez, pasando por el Chile de Bachelet, el Brasil de Lula, 20 años después me encuentro donde comienza la patria.

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